자연어 처리를 위한 허깅페이스와 주요 라이브러리 연동법
펼쳐진 책들 사이로 화려한 광섬유와 빛나는 유리 구슬들이 얽혀 있는 실사 이미지. 안녕하세요! 10년 차 생활 블로거 김창수입니다. 요즘 IT 업계뿐만 아니라 일상에서도 인공지능 이야기가 빠지지 않잖아요. 저도 처음에는 이게 다 무슨 소린가 싶어 머리가 지끈거렸는데, 막상 하나씩 뜯어보니 우리 실생활에 정말 깊숙이 들어와 있더라고요. 특히 텍스트를 분석하고 생성하는 자연어 처리 분야에서 허깅페이스(Hugging Face) 라는 이름은 절대 빼놓을 수 없는 존재가 되었답니다. 마치 요리할 때 만능 소스 같은 역할을 한다고 보시면 돼요. 복잡한 코딩 없이도 고성능 모델을 가져다 쓸 수 있게 해주니까요. 오늘은 제가 직접 삽질하며 익혔던 허깅페이스와 주요 라이브러리 연동법을 아주 쉽게 풀어내 보려고 합니다. 전문가가 아니어도 흐름만 알면 충분히 이해하실 수 있을 거예요. 자, 그럼 시작해 볼까요? 목차 1. 허깅페이스, 넌 대체 누구니? 2. 주요 라이브러리 연동 및 비교 3. 창수 씨의 눈물 나는 실패담과 극복기 4. 파이토치와 텐서플로 실전 연동법 5. 자주 묻는 질문(FAQ) 허깅페이스, 넌 대체 누구니? 허깅페이스는 원래 챗봇 서비스를 하던 스타트업이었답니다. 그런데 이들이 만든 transformers 라는 라이브러리가 대박이 나면서 지금은 전 세계 개발자들이 모이는 오픈소스 성지가 되었죠. 위키피디아 설명을 봐도 기계 학습 애플리케이션 구축을 위한 도구를 개발하는 회사라고 잘 나와 있더라고요. 쉽게 말해 인공지능 모델의 앱스토어 라고 생각하시면 편합니다. 수만 개의 사전 학습된 모델들이 올라와 있어서 우리가 일일이 처음부터 가르칠 필요가 없거든요. 그냥 원하는 모델을 골라서 내 데이터에 맞게 조금만 수정하면 바로 사용이 가능하답니다. 자연어 처리(NLP)는 크게 두 가지로 나뉘는데, 문장의 의미를 분석하는 자연어 이해(NLU)와 글을 써주는 자연어 생성(NLG)이 있어요. 허깅페이스는 이 두 가지 영역 모두에서 압도...