입문자를 위한 Azure 머신러닝 스튜디오 첫 모델 생성법
흰 대리석 위에 파란색 회로 기판 퍼즐 조각들이 황금색 스타일러스 펜과 함께 연결되는 모습의 실사 이미지. 안녕하세요, 10년 차 생활 블로거 김창수입니다. 요즘 부업이나 자기계발로 데이터 분석에 관심 갖는 분들이 정말 많아졌더라고요. 저도 처음에는 머신러닝이라고 하면 복잡한 수학 공식이나 코딩부터 떠올라서 겁을 먹었거든요. 그런데 Azure 머신러닝 스튜디오 를 만나고 나서 세상이 참 좋아졌다는 걸 실감했답니다. 코딩 한 줄 몰라도 마우스 클릭만으로 인공지능 모델을 만들 수 있다는 게 믿어지시나요? 오늘은 제가 직접 부딪히며 배운 경험을 토대로, 왕초보도 30분 만에 끝내는 첫 모델 생성 과정을 아주 쉽게 공유해 보려고 해요. 클라우드 서비스가 처음이라 낯설 수 있지만, 차근차근 따라오시면 누구나 나만의 AI를 가질 수 있더라고요. 목차 1. 첫걸음: 워크스페이스와 컴퓨팅 설정 2. 도구 비교: 나에게 맞는 도구 선택하기 3. 실전: 디자이너로 드래그 앤 드롭 모델링 4. 김창수의 삽질기: 데이터 전처리의 함정 첫걸음: 워크스페이스와 컴퓨팅 설정 가장 먼저 해야 할 일은 일종의 작업실을 만드는 거예요. 마이크로소프트 애저 포털에 접속해서 Machine Learning 리소스를 생성해야 하거든요. 이때 '워크스페이스'라는 개념이 나오는데, 이건 우리가 사용할 데이터, 모델, 실험 결과들을 한데 모아두는 폴더 같은 개념이라고 보시면 됩니다. 워크스페이스를 만들었다면 이제 '컴퓨팅'을 설정해야 해요. 인공지능이 계산을 하려면 두뇌가 필요하잖아요? Azure ML Studio 왼쪽 메뉴에서 컴퓨팅 탭을 누르고 컴퓨팅 인스턴스 를 하나 만들어주세요. 사양은 가장 저렴한 것으로 골라도 연습용으로는 충분하더라고요. 너무 고사양을 고르면 요금 폭탄을 맞을 수 있으니 주의가 필요해요. 설정이 완료되면 이제 스튜디오 시작 버튼을 눌러 본격적인 화면으로 들어갑니다. 여기서부터는 웹 브라우저 안에서 모든 작업이 이...